BPSC 69वीं CCE प्रारंभिक सामान्य अध्ययन · प्रश्न 6 / 144

सही — D, जेनेरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफॉर्मर (Generative Pre-Trained Transformer)। चैट-जी० पी० टी० OpenAI के GPT कुल के विशाल भाषा मॉडलों का संवादात्मक अग्र-भाग है, और इस पूर्ण रूप के तीनों शब्द एक-एक अलग डिज़ाइन-निर्णय का नाम हैं, इसीलिए यह पूर्ण रूप केवल पहचानने की नहीं, जानने की चीज़ है। Generative का अर्थ है कि मॉडल पहले से मौजूद पाठ को केवल वर्गीकृत या अंकित करने के बजाय नया पाठ रचता है: उसे यह प्रशिक्षण दिया जाता है कि पहले आए सारे अंश को देखकर अगला टोकन — मोटे तौर पर शब्द का एक टुकड़ा — बताए, और उत्तर लिखना बस उसी भविष्यवाणी को बार-बार चलाना है। Pre-Trained उस दो-चरणीय विधि का नाम है जिसे OpenAI ने अपने 2018 के शोध-पत्र 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' (रैडफ़ोर्ड, नरसिम्हन, सलीमन्स और सुत्स्केवर) में रखा: एक महँगा अपर्यवेक्षित पहला चरण जिसमें मॉडल विशाल बिना-लेबल कोश पढ़कर भाषा की सामान्य संरचना आत्मसात करता है, फिर कहीं सस्ता दूसरा चरण जो उसे किसी कार्य के अनुरूप ढालता है — चैट-जी० पी० टी० के लिए पर्यवेक्षित फ़ाइन-ट्यूनिंग और उसके बाद मानव प्रतिपुष्टि से पुनर्बलन अधिगम (RLHF), जो उसे निर्देश मानना और असुरक्षित अनुरोध अस्वीकार करना सिखाता है। Transformer वह तंत्रिका-नेटवर्क स्थापत्य है जो गूगल के शोध-पत्र 'Attention Is All You Need' (वासवानी एवं सह-लेखक, 2017) में प्रस्तुत हुआ; उसकी स्व-अवधान (self-attention) क्रियाविधि हर टोकन को हर दूसरे टोकन के सामने सीधे और समांतर रूप से तौलने देती है, जिससे पहले के मॉडलों की चरण-दर-चरण पुनरावृत्ति की जगह बन गई और इंटरनेट-पैमाने पर GPU पर प्रशिक्षण व्यावहारिक हो गया। पैमाना तेज़ी से बढ़ा — 2018 में GPT-1 में 11.7 करोड़ प्राचल थे, 2019 में GPT-2 में 1.5 अरब और 2020 में GPT-3 में 175 अरब। चैट-जी० पी० टी० स्वयं 30 नवंबर 2022 को GPT-3.5 पर चलते हुए एक निःशुल्क शोध-पूर्वावलोकन के रूप में जारी हुआ, GPT-4 14 मार्च 2023 को आया, और अनुमान है कि जनवरी 2023 तक यह उत्पाद 10 करोड़ मासिक उपयोगकर्ताओं को पार कर चुका था — ठीक इसीलिए, जब सितंबर 2023 में यह प्रश्नपत्र बना, यह संक्षिप्त नाम 'हाल ही में समाचारों में' था।

• (a)ग्लूटामिक पाइरुविक ट्रांसएमिनेज़ — यह भी असली GPT है, और जीव-विज्ञान की पृष्ठभूमि वाले किसी भी व्यक्ति के लिए सबसे लुभावना ग़लत उत्तर: ग्लूटामिक-पाइरुविक ट्रांसएमिनेज़ यकृत का वह एंज़ाइम है जिसे अब प्रायः ऐलनिन एमिनोट्रांसफ़रेज़ (ALT) कहा जाता है, और भारतीय पैथोलॉजी रिपोर्टें आज भी उसे यकृत-कार्य परीक्षण में SGPT के रूप में छापती हैं, जहाँ बढ़ा हुआ मान यकृत-कोशिकीय क्षति की ओर संकेत करता है, जैसे वायरल हेपेटाइटिस या दवा से हुआ नुक़सान। यह AI वाले अर्थ से दशकों पुराना है पर भाषा-मॉडलों से इसका कोई लेना-देना नहीं, और प्रश्न में लगी शर्त 'चैट-जी० पी० टी० में' इसे बाहर कर देती है।
• (b)जी० यू० आइ० डी० पार्टिशन टेबल — यह भी असली GPT है, और स्वयं संगणन के भीतर का सबसे निकट का जाल। GUID Partition Table वह डिस्क-विभाजन विन्यास है जिसे UEFI विनिर्देश परिभाषित करता है और जिसे पुरानी Master Boot Record पद्धति की जगह लाया गया था — वह पद्धति केवल लगभग 2 TB डिस्क को संबोधित कर सकती थी और चार प्राथमिक विभाजन रख सकती थी; GPT 64-बिट संबोधन प्रयोग करता है और तालिका की एक बैकअप प्रति डिस्क के अंत में रखता है। यह भंडारण का प्रारूप है, मॉडल-स्थापत्य नहीं, और 2023 में इससे जुड़ी कोई बात समाचारों में नहीं थी।
• (c)ग्रूव्ड पेगबोर्ड टेस्ट — यह तीसरा असली पूर्ण रूप है, और यह चिकित्सकीय तंत्रिका-मनोविज्ञान से आता है: ग्रूव्ड पेगबोर्ड टेस्ट यह समयबद्ध रूप से मापता है कि कोई व्यक्ति कितनी जल्दी खाँचेदार खूँटियों को घुमाकर बेतरतीब दिशाओं वाले छिद्रों में डाल सकता है, और इसका प्रयोग सूक्ष्म गति-गति तथा आँख-हाथ समन्वय मापने के लिए होता है, प्रायः शरीर के किसी एक पक्ष की क्षति पकड़ने के लिए। यहाँ इसकी उपस्थिति परीक्षक की रचना दिखाती है — हर विकल्प सच्चा GPT है, इसलिए बेतुकेपन के आधार पर छाँटना काम नहीं करेगा, केवल संक्षिप्त नाम का सही अर्थ काम करेगा।

विशाल भाषा मॉडल (LLM) एक तंत्रिका नेटवर्क है जिसे बहुत बड़े पाठ-संग्रह पर यह भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है कि पहले आए सारे अंश को देखकर अगला टोकन क्या होगा; चैट-जी० पी० टी० वही मॉडल है, जो चैट के अंतराफलक में लपेटा गया है। इसका स्थापत्य — ट्रांसफ़ॉर्मर — स्व-अवधान से काम करता है: हर टोकन के लिए नेटवर्क यह गणना करता है कि उस पर इनपुट के हर दूसरे टोकन का कितना प्रभाव पड़ना चाहिए, इसलिए संदर्भ शृंखला में हाथों-हाथ बढ़ने के बजाय सीधे पकड़ा जाता है और पूरा अनुक्रम समांतर रूप से संसाधित हो सकता है। यही समांतरता वह कारण है जिससे ट्रांसफ़ॉर्मर वहाँ आगे बढ़े जहाँ पहले के पुनरावर्ती नेटवर्क (RNN और LSTM) अटक गए थे। प्रशिक्षण दो चरणों में चलता है — एक व्यापक अपर्यवेक्षित पूर्व-प्रशिक्षण चरण और मानव-क्रमित उत्तरों का प्रयोग करता एक छोटा संरेखण चरण। इस तरह बने मॉडल आधार-मॉडल (foundation models) कहलाते हैं, क्योंकि एक ही पूर्व-प्रशिक्षित आधार अनेक अनुवर्ती कार्यों के अनुरूप ढाला जाता है, और जनरेटिव AI कहलाते हैं, क्योंकि निर्गत कोई लेबल नहीं बल्कि नई सामग्री होती है। अब यही स्थापत्य केवल पाठ नहीं, चित्र, वाणी और प्रोटीन-संरचना के मॉडलों के नीचे भी है।

यह संक्षिप्त-नाम विस्तार वाली मद है और चारों विकल्प GPT के असली विस्तार हैं — यही इसकी पूरी रचना है। परीक्षक यह नहीं जाँच रहा कि आप बेतुकी बात छाँट सकते हैं या नहीं; वह यह जाँच रहा है कि आप जानते हैं कि संक्षिप्त नाम का कौन-सा अर्थ चैट-जी० पी० टी० का है। दो विभेदक इसका निपटारा कर देते हैं। पहला, शर्त पढ़िए: 'चैट-जी० पी० टी० में' और 'हाल ही में समाचारों में' — दोनों संगणन वाले अर्थ की ओर इशारा करते हैं, जिससे (a) हट जाता है, क्योंकि वह चिकित्सकीय एंज़ाइम है जिससे हर पैथोलॉजी प्रयोगशाला 2023 से बहुत पहले से परिचित है। दूसरा, संगणन के भीतर भी भंडारण को बुद्धिमत्ता से अलग कीजिए — (b) GUID Partition Table डिस्क पर विभाजन बिछाने का तरीक़ा है, एक नीरस मानक जिसे किसी अख़बार ने नहीं छापा। जो बचता है वह (d) है, और वहाँ तक छाँटकर ही नहीं, सकारात्मक रूप से भी पहुँचा जा सकता है: चारों विकल्पों में 'ट्रांसफ़ॉर्मर' अकेला शब्द है जो किसी तंत्रिका-नेटवर्क स्थापत्य का नाम है, और 'जेनेरेटिव' ठीक वही गुण है जिसने चैट-जी० पी० टी० को प्रसिद्ध किया, क्योंकि वह केवल वर्गीकृत नहीं करता, लिखता है। अभ्यर्थी यह प्रश्न जीव-विज्ञान वाले विकल्प पर प्रतिरूप-मिलान करके गँवाते हैं, क्योंकि यकृत-कार्य परीक्षण के ज़रिए SGPT सबके मन में गड़ा हुआ है।

• GPT का विस्तार है Generative Pre-Trained Transformer; यह पद पहली बार OpenAI के 2018 के शोध-पत्र 'Improving Language Understanding by Generative Pre-Training' में आता है, जिसके लेखक रैडफ़ोर्ड, नरसिम्हन, सलीमन्स और सुत्स्केवर हैं।
• ट्रांसफ़ॉर्मर स्थापत्य 'Attention Is All You Need' (वासवानी एवं सह-लेखक, गूगल, 2017) में प्रस्तुत हुआ; उसका मूल विचार, स्व-अवधान, पुनरावृत्ति की आवश्यकता समाप्त कर देता है और GPU पर समांतर प्रशिक्षण संभव बनाता है।
• शृंखला में प्राचलों की वृद्धि: GPT-1 में 11.7 करोड़ (2018), GPT-2 में 1.5 अरब (2019), GPT-3 में 175 अरब (2020)। GPT-4, जो 14 मार्च 2023 को जारी हुआ, उसके प्राचलों की संख्या OpenAI ने कभी प्रकाशित नहीं की।
• चैट-जी० पी० टी० 30 नवंबर 2022 को GPT-3.5 पर चलते हुए निःशुल्क शोध-पूर्वावलोकन के रूप में शुरू हुआ, और अनुमान है कि जनवरी 2023 तक वह लगभग 10 करोड़ मासिक उपयोगकर्ताओं तक पहुँच गया था — उस समय तक किसी भी उपभोक्ता अनुप्रयोग द्वारा दर्ज सबसे तेज़ स्वीकार्यता।
• भारत की नीतिगत प्रतिक्रिया इसके शीघ्र बाद आई: केंद्रीय मंत्रिमंडल ने 7 मार्च 2024 को IndiaAI मिशन के लिए 10,300 करोड़ रुपये से अधिक की स्वीकृति दी, जो पाँच वर्षों में सात स्तंभों में फैली है, और अकेला संगणन स्तंभ सार्वजनिक-निजी भागीदारी से 10,000 से अधिक GPU की तैनाती का लक्ष्य रखता है।

• चारों विकल्प GPT के सच्चे विस्तार हैं — मद का निपटारा 'चैट-जी० पी० टी० में' वाली शर्त से होता है, किसी नक़ली को पकड़ने से नहीं
• GPT और LLM को पर्याय मान लेना: GPT, OpenAI द्वारा बनाए गए ट्रांसफ़ॉर्मर-आधारित मॉडलों के एक कुल का नाम है, जबकि LLM सामान्य श्रेणी है और ट्रांसफ़ॉर्मर दोनों के नीचे का स्थापत्य
• उत्पाद और मॉडल को गड़बड़ा देना — चैट-जी० पी० टी० चैट का अंतराफलक है; GPT-3.5, GPT-4 और बाद के संस्करण वे मॉडल हैं जिन पर वह चलता है

BPSC प्रौद्योगिकी को एक-पंक्ति 'समाचारों में' वाली स्मृति के रूप में पूछता है — पूर्ण रूप, आरंभ का वर्ष, मूल कंपनी — और फिर विकल्पों को उन्हीं अक्षरों के दूसरे सच्चे विस्तारों से भर देता है, ताकि आधी पहचान काम न आए। UPSC पूर्ण रूप लगभग कभी नहीं पूछता; वह यह पूछता है कि कोई प्रौद्योगिकी इस समय क्या कर सकती है और क्या नहीं, जैसा 2020 के 'विकास की वर्तमान अवस्था के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता निम्नलिखित में से क्या प्रभावी रूप से कर सकती है?' में हुआ, या फिर वह असंबद्ध प्रौद्योगिकियों के कथनों के बीच AI का एक कथन दबा देता है और हर एक को आँकने को कहता है।

• अभ्यास — वास्तविक विगत वर्ष प्रश्न नहीं

  मार्च 2024 में केंद्रीय मंत्रिमंडल द्वारा स्वीकृत IndiaAI मिशन किस केंद्रीय मंत्रालय के अधीन कार्यान्वित होता है?

  • (a)विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मंत्रालय
  • (b)इलेक्ट्रॉनिकी एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय
  • (c)शिक्षा मंत्रालय
  • (d)वाणिज्य एवं उद्योग मंत्रालय

  उत्तर(b) इलेक्ट्रॉनिकी एवं सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय — MeitY ही IndiaAI मिशन चलाता है, जिसे 7 मार्च 2024 को पाँच वर्षों के लिए 10,300 करोड़ रुपये से अधिक के परिव्यय के साथ स्वीकृति मिली।

• अभ्यास — वास्तविक विगत वर्ष प्रश्न नहीं

  यकृत-कार्य परीक्षण में SGPT के रूप में दर्ज होने वाला एंज़ाइम और किस नाम से जाना जाता है?

  • (a)ऐलनिन एमिनोट्रांसफ़रेज़ (ALT)
  • (b)ऐस्पार्टेट एमिनोट्रांसफ़रेज़ (AST)
  • (c)ऐल्कलाइन फ़ॉस्फ़ेटेज़ (ALP)
  • (d)गामा-ग्लूटामिल ट्रांसफ़रेज़ (GGT)

  उत्तर(a) ऐलनिन एमिनोट्रांसफ़रेज़ (ALT) — सीरम ग्लूटामिक-पाइरुविक ट्रांसएमिनेज़ और ALT एक ही एंज़ाइम हैं; साथ का सूचक SGOT, AST के अनुरूप है।