_______ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शाखा है ।
- (a)नेटवर्क डिज़ाइन
- (b)साइबर फोरेंसिक्स
- (c)फुल-स्टैक डेवलपर
- (d)मशीन लर्निंग
सही उत्तर — (d) मशीन लर्निंग। मशीन लर्निंग (ML) कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा/उप-क्षेत्र है जिसमें प्रणालियाँ डेटा से पैटर्न सीखती हैं और किसी कार्य में सुधार करती हैं बिना हर नियम के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए — यह AI प्रणालियाँ बनाने का प्रमुख आधुनिक दृष्टिकोण है (जैसे सिफारिश इंजन, छवि पहचान, रोग निदान)।
- (a)नेटवर्क डिज़ाइन — एक कंप्यूटर-नेटवर्किंग अनुशासन जो इस बात से संबंधित है कि डिवाइस/प्रणालियाँ कैसे जुड़ती और संवाद करती हैं — AI का उप-क्षेत्र नहीं।
- (b)साइबर फोरेंसिक्स — साइबर अपराध की जाँच करने और डिजिटल साक्ष्य पुनर्प्राप्त करने का डिजिटल-फोरेंसिक अनुशासन — एक सुरक्षा/जाँच क्षेत्र, AI की शाखा नहीं (हालाँकि AI टूल इसमें सहायता कर सकते हैं)।
- (c)फुल-स्टैक डेवलपर — फ्रंट-एंड और बैक-एंड दोनों एप्लिकेशन विकास को कवर करने वाला सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग — एक सामान्य सॉफ्टवेयर कौशल-सेट, AI उप-क्षेत्र नहीं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) प्रणालियाँ बनाने का व्यापक क्षेत्र है जो सामान्यतः मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता वाले कार्य करती हैं। मशीन लर्निंग AI की सबसे प्रमुख शाखा है — नियमों को हाथ से कोड करने के बजाय, ML प्रणालियाँ डेटा से सांख्यिकीय पैटर्न सीखती हैं। डीप लर्निंग (बहु-परत न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करते हुए), बदले में, मशीन लर्निंग का एक विशेष उपसमूह है। अन्य तीन विकल्प वैध लेकिन अलग कंप्यूटिंग अनुशासन हैं (नेटवर्किंग, साइबरसुरक्षा, सॉफ्टवेयर विकास) जो AI की शाखाएँ नहीं हैं।
'AI की शाखा' प्रश्न यह परखते हैं कि क्या आप मशीन लर्निंग को सही ढंग से AI पदानुक्रम के भीतर रखते हैं जबकि आसन्न-सुनने वाले परंतु असंबंधित कंप्यूटिंग क्षेत्रों को अस्वीकार करते हैं — उन विकल्पों से गुमराह न हों जो 'तकनीकी भी लगते हैं'।
- मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता की एक शाखा/उप-क्षेत्र है।
- डीप लर्निंग, बदले में, मशीन लर्निंग का एक विशेष उपसमूह है — एक नेस्टेड पदानुक्रम: AI में ML शामिल है, और ML में डीप लर्निंग शामिल है।
- नेटवर्क डिज़ाइन, साइबर फोरेंसिक्स, और फुल-स्टैक डेवलपमेंट अलग कंप्यूटिंग अनुशासन हैं, AI की शाखाएँ नहीं।
चारों विकल्पों में से, केवल मशीन लर्निंग कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र के भीतर आती है।
- यह मान लेना कि कोई भी 'तकनीकी-सुनने वाला' कंप्यूटिंग अनुशासन (नेटवर्किंग, फोरेंसिक्स, विकास) AI की शाखा के रूप में योग्य है
- AI > मशीन लर्निंग > डीप लर्निंग पदानुक्रम को भ्रमित करना — तीनों को समकक्ष/परस्पर विनिमेय शब्द मानना
MPPSC/UPSC-संबद्ध IT-जागरूकता प्रश्न यह परखते हैं कि क्या कोई नामित क्षेत्र वास्तव में AI परिवार वृक्ष (AI, ML, डीप लर्निंग, NLP, कंप्यूटर विज़न) के भीतर बैठता है, या एक अलग कंप्यूटिंग अनुशासन है।
निम्नलिखित कथनों पर विचार कीजिए: I. यह अपेक्षित है कि Majorana 1 चिप क्वांटम कंप्यूटिंग को सक्षम बनाएगी। II. Majorana 1 चिप को अमेज़न वेब सर्विसेज़ (AWS) द्वारा प्रस्तुत किया गया है। III. डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग का एक उपसमूह है। उपर्युक्त कथनों में से कौन-से सही हैं ?
- (a) केवल I और II
- (b) केवल II और III
- (c) केवल I और III
- (d) I, II और III
उत्तर(c) केवल I और III
UPSC 2025 एक स्तर नीचे वही AI-उपक्षेत्र नेस्टिंग परखता है — 'डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग का उपसमूह है' यह इस प्रश्न के 'मशीन लर्निंग, AI की शाखा है' के समान पदानुक्रमित-वर्गीकरण विचार है।
- अभ्यास — वास्तविक PYQ नहीं
निम्नलिखित में से कौन मशीन लर्निंग का एक विशेष उपसमूह है जो बहु-परत न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है ?
- (a)साइबर फोरेंसिक्स
- (b)डीप लर्निंग
- (c)फुल-स्टैक डेवलपमेंट
- (d)नेटवर्क डिज़ाइन
उत्तर(b) डीप लर्निंग — यह मशीन लर्निंग का उपसमूह है, जो स्वयं AI की एक शाखा है।
- अभ्यास — वास्तविक PYQ नहीं
निम्नलिखित में से किसे सामान्यतः कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शाखा/अनुप्रयोग क्षेत्र नहीं माना जाता ?
- (a)मशीन लर्निंग
- (b)नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग
- (c)कंप्यूटर विज़न
- (d)नेटवर्क डिज़ाइन
उत्तर(d) नेटवर्क डिज़ाइन — एक कंप्यूटर-नेटवर्किंग अनुशासन, अन्य तीन AI-संबंधित क्षेत्रों के विपरीत।