MPPSC 2020 प्रारंभिक प्रश्नपत्र-I · प्रश्न 60 / 100

सही उत्तर — (d) सहयोगात्मक फिल्टरिंग (Collaborative Filtering)। यह वह तकनीक है जिसका उपयोग अनुशंसा (recommender) प्रणालियाँ यह पूर्वानुमान लगाने के लिए करती हैं कि उपयोगकर्ता को क्या पसंद आएगा, इसके लिए वे कई उपयोगकर्ताओं की रुचियों व वरीयताओं को एकत्रित करती हैं। इसकी मूल धारणा: यदि दो उपयोगकर्ता अतीत में कई वस्तुओं पर सहमत रहे हैं, तो वे भविष्य में भी सहमत होने की संभावना रखते हैं — इसलिए 'समान' उपयोगकर्ताओं द्वारा पसंद की गई वस्तुओं की अनुशंसा की जाती है। यह अमेज़न, नेटफ्लिक्स व यूट्यूब पर 'यह खरीदने वाले ग्राहकों ने यह भी खरीदा…' व 'आपके लिए अनुशंसित' जैसी सुविधाओं को संचालित करती है।

• (a)सोशल नेटवर्किंग — सोशल नेटवर्किंग लोगों के बीच ऑनलाइन संबंध बनाने व बनाए रखने से संबंधित है; यह उपयोगकर्ता के हितों का स्वचालित रूप से पूर्वानुमान लगाने की विधि नहीं है।
• (b)सोशल लक्ष्यीकरण — सोशल लक्ष्यीकरण उपयोगकर्ताओं के सामाजिक-प्रोफाइल डेटा का उपयोग करके विज्ञापन या सामग्री को लक्षित करता है; यह वर्णित स्वचालित-पूर्वानुमान-से-वरीयता तकनीक नहीं है।
• (c)सहयोगात्मक प्रकाशन — सहयोगात्मक प्रकाशन कई लेखकों द्वारा संयुक्त रूप से सामग्री तैयार करना है (जैसे एक विकी) — इसका उपयोगकर्ता के हित का पूर्वानुमान लगाने से कोई संबंध नहीं है।

अनुशंसा प्रणालियाँ उपयोगकर्ता वरीयताओं का पूर्वानुमान लगाती हैं। इसके दो मुख्य दृष्टिकोण हैं: सहयोगात्मक फिल्टरिंग, जो कई उपयोगकर्ताओं की रेटिंग/व्यवहार के प्रतिरूपों का उपयोग करती है, तथा सामग्री-आधारित फिल्टरिंग, जो वस्तु की विशेषताओं को उपयोगकर्ता की पूर्व पसंद से मिलाती है। दी गई परिभाषा — उपयोगकर्ताओं की वरीयताएँ एकत्रित करके स्वचालित पूर्वानुमान — सहयोगात्मक फिल्टरिंग है।

चारों विकल्पों में 'सोशल'/'सहयोगात्मक' जैसे प्रचलित शब्द साझा हैं — यही जाल है। परिभाषा ('उपयोगकर्ता के हित का पूर्वानुमान वरीयताएँ एकत्रित करके') को सहयोगात्मक फिल्टरिंग से मिलाएँ, न कि प्रकाशन, नेटवर्किंग या लक्ष्यीकरण से।

• सहयोगात्मक फिल्टरिंग कई उपयोगकर्ताओं की एकत्रित वरीयताओं से उपयोगकर्ता के हितों का पूर्वानुमान लगाती है।
• मूल विचार: जो उपयोगकर्ता पहले सहमत रहे हैं वे फिर सहमत होंगे (उपयोगकर्ता-उपयोगकर्ता या वस्तु-वस्तु समानता)।
• यह अमेज़न, नेटफ्लिक्स व यूट्यूब पर अनुशंसाओं को संचालित करती है।
• तुलना: सामग्री-आधारित फिल्टरिंग वस्तु की विशेषताओं का उपयोग करती है, अन्य उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का नहीं।

• सहयोगात्मक फिल्टरिंग को सहयोगात्मक प्रकाशन (विकी) या सोशल नेटवर्किंग से भ्रमित करना
• यह मान लेना कि इसके लिए सोशल-नेटवर्क ग्राफ चाहिए न कि उपयोगकर्ताओं का वरीयता डेटा

IT खंड एक परिभाषा देते हैं और शब्द पूछते हैं ('एकत्रित वरीयताओं से उपयोगकर्ता के हित का पूर्वानुमान' = सहयोगात्मक फिल्टरिंग)। चारों 'सोशल/सहयोगात्मक' शब्दों को अलग-अलग रखें।

इस प्रश्न से सीधे संबंधित कोई पूर्व PYQ उपलब्ध नहीं।

• अभ्यास — वास्तविक PYQ नहीं

  एक अनुशंसा प्रणाली जो किसी उपयोगकर्ता द्वारा पहले पसंद की गई वस्तुओं की विशेषताओं के आधार पर वस्तुएँ सुझाती है (अन्य उपयोगकर्ताओं के व्यवहार के बजाय), वह उपयोग करती है:

  • (a)सामग्री-आधारित फिल्टरिंग
  • (b)सहयोगात्मक फिल्टरिंग
  • (c)सोशल लक्ष्यीकरण
  • (d)सहयोगात्मक प्रकाशन

  उत्तर(a) सामग्री-आधारित फिल्टरिंग — यह वस्तु विशेषताओं को उपयोगकर्ता के अपने इतिहास से मिलाती है।

• अभ्यास — वास्तविक PYQ नहीं

  ई-कॉमर्स साइटों पर 'यह खरीदने वाले ग्राहकों ने यह भी खरीदा…' इसका एक क्लासिक उदाहरण है:

  • (a)सहयोगात्मक फिल्टरिंग
  • (b)सोशल नेटवर्किंग
  • (c)सहयोगात्मक प्रकाशन
  • (d)स्पैम फिल्टरिंग

  उत्तर(a) सहयोगात्मक फिल्टरिंग — कई उपयोगकर्ताओं के खरीद प्रतिरूपों से निकाली गई अनुशंसाएँ।